數據分析與數位行銷

《AI 時代的程式通行證》

1. Python入門與基礎🐍
2. Python網路爬蟲🕷️ (Web Crawler)
3. Python資料處理🔄 (Data Processing)
4. Python資料視覺化📊 (Data Visualization)
5. Python機器學習🤖 (Machine Learning)
6. Python進階探索🔍：提升你的程式設計技巧與應用

👨‍💻 動手做看看（隨機練習題目）👩‍💻

1. Python 入門與基礎 https://mafiacasinoaustralia.com/
2. Python網路爬蟲 https://sisu-kasino.com/
3. Python資料處理 https://cloud9pokies.com/
4. Python資料視覺化 https://roobet.ee/
5. Python機器學習 https://blackpokiesaustralia.com/

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《AI時代的數位行銷》

1. 跨域整合：Python 🐍 × 機器學習 🤖 × 數位行銷 📈
2. AI 驅動的行銷創新：Python + Colab 應用案例探討
3. 創意武器：ChatGPT 💬 與 Python 🐍 的數位行銷應用
4. 互動應用：Streamlit 🌐互動式Web應用的入門與實作
5. Prompting Guide 101 for Marketing (Google 官方提示詞設計建議 2026)
6. Gemini3 提示設計策略 (提示工程-AI 時代的行銷策略新典範)
7. 從感知到說服：AI 代理（AI Agent）在現代行銷策略中的戰略角色

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《以商業決策為核心，用 AI 對話代替程式語法糾結》

Vibe Coding

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《AI 時代的工作流革命-：RPA 與智慧自動化》

Robotic Process Automation

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《生成式AI (Generative AI)》

1. How Large Language Models work
2. 提示工程(prompt engineering)：5 steps to design better prompts with RACES
3. 生成式AI原理簡介
4. 上下文工程(Context Engineering)

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《行銷人的統計》

• 數位行銷人的統計救生圈
• 解鎖數據的潛力：統計學在行銷策略中的核心角色

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上課用教案範例

• 靜態網頁 (靜態網頁內容範例-已經固定內容)
• 熱門電影排行榜 (動態網頁範例-動態加載內容)

過去的教材

• Welcome to HTML Basic (HTML範例)
• Python ABC
• Python & Matplotlib ABC

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