欠擬合 (Underfitting) 與 過擬合 (Overfitting)

透過互動動畫理解機器學習模型的表現差異

訓練資料 (雜訊)

準備就緒

左側圖表顯示了一組帶有隨機雜訊的資料點（灰色點）。真實的資料分佈應該是一條曲線。

請點擊下方的按鈕，觀察不同的模型如何嘗試「學習」這些資料的規律。